Hogyan működik a YouTube algoritmus – és mit jelent ez számunkra, alkotók számára?

Az utóbbi években sokszor találgattuk, pontosan hogyan működik a YouTube ajánlórendszere. Mit részesít előnyben? Mit „szeret” az algoritmus? Most végre megkaptuk a válaszokat közvetlenül a YouTube két kulcsszereplőjétől: Renee, a YouTube alkotói kapcsolattartója és Todd, a felfedezési és növekedési termékcsapat vezetője beszéltek arról, hogyan gondolkodik a platform 2025-ben.

A rendszer nem „tolja”, hanem „húzza” a videókat

Az egyik legfontosabb tévhit, amit tisztáztak: a YouTube nem „tolja ki” a videókat egy közönség elé, hanem személyre szabottan próbálja „megtalálni” a legjobb tartalmat minden egyes nézőnek. Amikor valaki megnyitja az appot, a rendszer nem azt kérdezi, hogy „milyen videókat akarunk promotálni?”, hanem azt, hogy „ennek a felhasználónak ma melyik videó fog örömet okozni?”.

A cél tehát az, hogy a megfelelő tartalmat a megfelelő emberhez juttassák el a megfelelő időben.

Nem csak az átlagszámok számítanak

Sok alkotó túlságosan az átlagszámokra koncentrál – mint a CTR (átkattintási arány) vagy az átlagos megtekintési idő. De a rendszer valójában ezeket csak bemeneti adatként használja. Amit igazán próbál megérteni, az az egyes nézők preferenciája: mit szeretnek más, hasonló érdeklődésű emberek, és mennyire elégedettek azok a tartalommal?

Ez a rendszer gyakorlatilag az ajánlások automatizált szájról szájra terjesztését valósítja meg.

A videók újra felfedezhetőek

Nem ritka, hogy egy videó hónapokkal a publikálás után kap új lendületet – akár egy aktuális esemény, egy nosztalgiahullám vagy egy másik, népszerű videós említése miatt. A YouTube rendszere képes felismerni ezeket az új kontextusokat, és új közönségekhez juttatni a régebbi tartalmakat is.

A kontextus is számít: eszköz, napszak, szokás

A YouTube figyelembe veszi, hogy mikor és milyen eszközről nézünk tartalmat. Lehet, hogy reggel híreket fogyasztunk mobilon, este viszont szórakoztató tartalmakat nézünk a tévén – az algoritmus ezeket a mintázatokat is megtanulja, és személyre szabott ajánlásokat ad ezek alapján.

Mi számít igazán? Az elégedettség

Az utóbbi évek egyik legfontosabb fejlesztése az elégedettség mérése. A YouTube nemcsak azt figyeli, mit nézünk, hanem azt is, hogyan érezzük magunkat közben. Kérdőívek, lájkok, nem érdekel gombok – ezek mind visszacsatolást adnak arról, hogy értékes volt-e számunkra a videó.

Ez az elégedettség aztán közvetlenül hat az ajánlásokra is.

Többnyelvű tartalom? Igen, de tudatosan!

Ha többnyelvű közönséget szeretnél elérni, a YouTube támogatja a több hangsávos (dubbelt) videókat. Fontos, hogy a címeket és leírásokat is fordítsd le, és próbáld meg a teljes nézett idő 80%-át lefedni a kiválasztott nyelveken – így lesz igazán hatékony a nemzetközi terjeszkedés.

A visszaesés természetes – a kilengések is

Az, hogy egy csatorna nézettsége időnként csökken, teljesen normális. A kereslet és kínálat változik, a közönség érdeklődése ciklikus. Néha egy témában túltelítettség alakul ki, másszor új hullám indul. A kulcs az, hogy hosszabb időtávban (akár években) gondolkodjunk, és reagáljunk az adataink és közönségünk visszajelzéseire.

Nagy nyelvi modellek a YouTube ajánlások mögött

2025-ben a YouTube már nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) is használ az ajánlórendszer finomhangolására. Ezek a modellek nem csak „megjegyzik”, hogy mit szeret a közönség, hanem mélyebb megértéssel dolgoznak: felismerik az érzelmeket, a stílust, a tartalom finom árnyalatait. Mint egy profi szakács, aki nemcsak recept alapján főz, hanem intuitívan tudja, mitől lesz ízletes egy étel – így működik most az algoritmus is.

Végszó: fókuszálj a hosszú távú értékre

Ne csak a számokat nézd – gondolkodj hosszú távon. Építs kapcsolatot a közönségeddel, kísérletezz új formátumokkal, és fókuszálj arra, hogy valódi értéket adj minden percben.